AI Engineer, Accounting Automation

Du baust Pipelines für Klassifikation, Splitting, Extraktion und Validierung von Dokumenten Du kombinierst LLMs, Vision-Modelle, kleinere Modelle und klassische Verfahren, je nach Dokumenttyp, Genauigkeit und Kosten Du baust Evaluations-Sets auf und misst Genauigkeit pro Dokumenttyp und Kund:in Du bringst Modelle in Produktion und hältst Latenz, Kosten und Qualität im Griff Du arbeitest an echten Kund:innendaten aus regulierten Branchen, mit der Sorgfalt, die das verlangt Du sprichst direkt mit Kund:innen, wenn ein Dokumenttyp nicht sauber läuft Du sicherst Code-Qualität durch automatisierte Tests und Code-Reviews Du evaluierst neue Modelle und Verfahren und bringst dein Wissen ins Team zurück Must Du hast Systeme mit LLMs oder Vision-Modellen in Produktion gebracht, nicht nur als Prototyp oder Notebook Mindestens 3 Jahre Erfahrung in angewandtem AI Engineering oder in Softwareentwicklung mit substanziellem AI-Anteil Du bist sicher in Python und hast produktive Services gebaut und betrieben (FastAPI, Docker, CI/CD) Du evaluierst Modell-Outputs systematisch: Testsets, Metriken, Fehleranalyse, Regressionen Du hast Freude daran, eine Fachdomäne wirklich zu verstehen, nicht nur ihre Datenformate Deutsch auf C1-Niveau und gutes Englisch Du bist mindestens 2 Tage pro Woche vor Ort in Luzern Nice to have Erfahrung mit Buchhaltung, Fibu-Systemen, ERP oder MWST Systeme mit Active Learning oder Feedback-Schleifen Kombination aus regelbasierten Systemen und Modellen Schnittstellen zu Buchhaltungssoftware Erfahrung in regulierten Branchen wie Treuhand, Versicherung oder Banking Azure, Kubernetes, MLOps Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar Diese Rolle passt wahrscheinlich nicht, wenn du vollständig remote arbeiten willst. Wir sind mindestens 2 Tage pro Woche zusammen in Luzern. du auf Deutsch nicht sicher arbeiten kannst. Viele unserer Dokumente, Kund:innen und der Team-Alltag sind deutschsprachig. du reine Modellarbeit suchst. Ohne Verständnis dafür, wie gebucht wird, funktioniert diese Rolle nicht. Du erfüllst die Must-haves, aber kaum ein Nice-to-have? Bewirb dich trotzdem. Die Must-haves brauchen wir, den Rest lernst du bei uns. Faire Bedingungen: 40-Stunden-Woche, 11 Feiertage und frei an deinem Geburtstag Modernes Umfeld: Zentrales Office in Luzern und Top-Equipment Wachstum: Budget für Weiterbildung und Raum zur Entfaltung Vertrauen: Eigenverantwortung, flexible Arbeitsweise und Raum für Ideen Teamkultur: Offener Austausch und Zusammenarbeit auf Augenhöhe Extras: Kaffee, guter Tee und immer was zum Knabbern Womit wir arbeiten Tools: Notion, Linear, Slack und viele weitere Technologien: Python, FastAPI, Jupyter, TensorFlow/PyTorch, Huggingface, Kubernetes, Docker, Git/GitHub Methodik: Agile Software Development, Test Driven Development, CI/CD, Clean Code, IaC Wie wir zusammenfinden Cultural Fit Interview: Wir lernen dich kennen – und du bekommst einen ersten Eindruck von uns. Fach-Interview : Wir sprechen über deine Skills, Erfahrung & Herangehensweise. Probehalbtag vor Ort : Du erlebst das Team, löst eine Aufgabe und bekommst echtes Feedback. Vertrag unterzeichnen : Passt für beide Seiten? Dann «Welcome on Board!»